Classificação e extração de informações
Identificação automática de temas, entidades, campos, categorias, documentos e informações relevantes em grandes volumes de conteúdo.
Santana Tech • Inteligência artificial aplicada
Soluções com inteligência artificial integradas ao seu processo.
Desenvolvemos soluções de inteligência artificial para empresas que precisam automatizar processos, analisar dados, classificar documentos, extrair informações, criar assistentes corporativos e ampliar a capacidade dos sistemas existentes.
ARQUITETURA INTELIGENTE
IA conectada à operação
01 • Dados, documentos, sistemas ou APIs
02 • Modelos, regras, contexto e segurança
03 • Validação, rastreabilidade e revisão humana
04 • Resultado no sistema, relatório ou automação
Aplicações de inteligência artificial
Inteligência artificial aplicada onde ela gera valor real.
Cada solução é planejada conforme o processo da empresa, os dados disponíveis, as regras de negócio, os riscos envolvidos e o nível de controle necessário.
Resumos, análises e relatórios
Geração de resumos, sínteses, análises e relatórios estruturados conforme critérios, formatos e referências definidos pela empresa.
Assistentes corporativos
Assistentes conectados a documentos, bancos de dados, APIs e bases autorizadas, com controle de acesso, contexto e rastreabilidade.
Análise de reputação
Uso de inteligência artificial para avaliar sentimentos, narrativas, riscos reputacionais, tendências, evidências e indicadores estratégicos.
Automação de processos
Automação de validações, classificações, encaminhamentos e decisões assistidas, integradas diretamente ao fluxo operacional da empresa.
Amazon Bedrock e RAG
Aplicações com inteligência artificial generativa, contexto corporativo, recuperação de informações, governança, segurança e arquitetura em nuvem AWS.
Como desenvolvemos
Do caso de uso à operação confiável.
Diagnóstico
Entendimento do processo, dos dados disponíveis, dos usuários, dos riscos e do resultado esperado para o projeto.
Prova de conceito
Validação da qualidade das respostas, precisão, desempenho, custo, segurança e limitações antes da implantação completa.
Integração
Conexão da solução de IA com sistemas, APIs, bancos de dados, documentos, filas e processos já utilizados pela empresa.
Monitoramento e evolução
Acompanhamento de qualidade, revisão de resultados, controle de custos, ajustes de regras e melhoria contínua da solução.
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